Погружаться в продукт
Подбирал редакторов под технические или маркетинговые задачи. Мне важно, чтобы редактор понимал продукт и мог предлагать изменения.
Эпизод из практикиРуковожу редакциями голосовых и AI-продуктов.
Отвечаю за команду, процессы и качество контента. Выстраиваю работу редакции с продуктом, дизайном и ML.
Сейчас руковожу редакцией продуктов VoiceTech и сервисов Trust & Safety в МТС.
До этого — Маруся в VK.
PDF · 2 страницы

Мне важно, чтобы редакторы понимали продукт и могли на него влиять.
Задаю направление, договариваюсь с командами и создаю условия для самостоятельной работы редакторов.
Подбирал редакторов под технические или маркетинговые задачи. Мне важно, чтобы редактор понимал продукт и мог предлагать изменения.
Эпизод из практикиДоговорился с продуктом, дизайном и юристами об ответственности и согласованиях. Редакторы сопровождали материал от задачи до согласованного текста.
Эпизод из практикиДля диалогов Маруси сам выполнил пилот. Так разобрался в новой задаче, оценил трудоёмкость и понял, как распределить работу между редакторами.
Эпизод из практикиПервые изменения сценариев Секретаря проектировал и принимал сам. Когда процесс наладился, передал самостоятельную работу редактору; к проверке подключились команды тестирования.
Эпизод из практикиТри управленческие задачи из МТС и VK.
Нанял редакторов под задачи продуктов. Команды получили понятный процесс: от постановки задачи до согласованного текста.
Голосовым продуктам МТС нужны были тексты для сайтов, маркетинга, ботов, SMS и push. Редакции в направлении ещё не было. Я предложил руководителю взять на себя организацию этой работы.
Подбирал редакторов под технические или маркетинговые задачи. С продуктовыми командами договорился о приоритетах и границах ответственности, ввёл планирование нагрузки. Когда людей стало меньше, перераспределил направления и пересмотрел договорённости с командами.
Редакторы погружались в продукт и сопровождали материал до согласования с продактом, дизайнером и юристами. Командам стало понятно, к кому приходить с задачей и как устроена работа над текстом.
Сейчас редакция работает с VoiceTech и «Защитником» из направления Trust & Safety. Для QIQ, мобильного сервиса МТС с управлением через чат с ИИ, редактор команды готовил обновлённый тон общения с молодёжной аудиторией. Я руководил этой работой.
Убедил руководство передать сценарии редакции. Переработали диалог вместе с продуктом и ML — его средняя глубина выросла.
МТС Секретарь принимает звонки за пользователя. Отдельные правки реплик не решали проблем: менять нужно было и логику разговора.
Решения опирались на исследования и данные о том, где звонящие заканчивали разговор. Я предложил короткое «Алло» вместо длинного вступления. Вместе с редактором, продактом и ML-командой меняли реплики и выбор сценария по смыслу сказанного. Сначала сам проектировал, собирал и принимал изменения. Когда процесс наладился, передал работу редактору; к проверке подключились команды тестирования.
Редакция взяла на себя разбор диалогов, работу со схемами, сборку и тестирование сценариев. Разработчики проверяли изменения перед выпуском. Разговор в среднем продолжался дальше по сценарию — у звонящего было больше возможностей объяснить причину звонка.
Среднее число шагов сценария за один разговор. Шкала: 0–5 шагов.
Сначала сделал пилот сам, затем организовал работу редакторов. Датасет для Маруси собрали к сроку и по согласованным с ML требованиям.
Для разговорной функции Маруси готовили переход к ответам языковой модели. Нужны были эталонные диалоги: с естественными русскими формулировками и подходящей для восприятия на слух длиной.
Я сам подготовил пилотную часть, чтобы оценить трудоёмкость и понять, с чем столкнутся редакторы. По этому опыту распределил работу и наладил проверку качества. С ML-командой согласовывали критерии, объём и формат диалогов.
Диалоги соответствовали ожиданиям ML-команды по качеству. Редакция освоила новый тип задач, а совместная работа с ML продолжилась в других проектах.
Для нового голоса Секретаря мы искали живую речь: с паузами, колебаниями и привычными разговорными оборотами. Я обосновал этот подход перед руководством и согласовал задачу с требованиями ML.
Готовил тексты, объяснял задачу дикторам, слушал пробы и корректировал исполнение. Помогали простые ситуации: представить, что пришёл на работу и рассказываешь коллегам, что случилось по дороге.
Во втором цикле записи: создавали новый голос с нуля.
Рассказываю, как мы меняли сценарии МТС Секретаря и готовили разговорный голос. После доклада отвечаю на вопросы о диалогах и текстах для голоса.
Полная запись выступления на русском языке.
Что делаю сам, чем руковожу и с чем экспериментирую.
Договариваюсь о приоритетах и границах ответственности редакции.
К практикеНанимал редакторов под задачи продуктов, распределял работу и передавал ответственность.
К практикеРаботал над репликами, сценариями и правилами Маруси; готовил тексты для нового голоса Секретаря.
К практикеСогласовывал с ML требования и руководил подготовкой эталонных диалогов для LLM Маруси.
К практикеОпирался на исследования и данные продакта о том, где люди заканчивают разговор.
К практикеПробую собирать рабочие прототипы с ИИ и проверять идеи на практике.
В VK вырос из редактора в руководителя редакции Маруси. До этого работал с новостями, видео и специальными проектами.
авг. 2024 — настоящее время
Сейчас команда работает с голосовыми AI-сервисами VoiceTech и «Защитником» — сервисом защиты от спама и мошеннических звонков из направления Trust & Safety.
янв. 2023 — авг. 2024
Команда продуктовых редакторов, контент голосового помощника и совместные проекты с ML.
март 2021 — дек. 2022
Работал над репликами, сценариями, базой знаний и редакционными правилами голосового помощника.
янв. 2019 — март 2021
Руководил командой редакторов, сценаристов, дизайнеров и монтажёров.
март 2018 — дек. 2018
Готовил сценарии, организовывал съёмки и трансляции.
авг. 2017 — март 2018
Работал с новостями и специальными проектами.
Можно разобрать работу команды или личную задачу редактора.
Разберём нагрузку, приоритеты и согласования. Наметим, что изменить в процессе и как разделить ответственность между редакцией и продуктовыми командами.
Разберём, какие задачи передать ИИ, где оставить редакторский контроль и как проверять результат. Составим порядок работы под вашу задачу.
Разберём сценарий и реплики, определим приоритеты исправлений и критерии проверки. При необходимости обсудим, нужен ли здесь бот вообще.
Разовый разбор, небольшой аудит, несколько встреч или сопровождение команды — в зависимости от задачи.
Руководящая роль, работа редакции или голосовой продукт — расскажите, что хотите обсудить.
Интересны оба варианта. В МТС создавал редакцию с нуля, в VK развивал редакцию Маруси. Важны понятные цели, широкая ответственность и возможность принимать решения.
За людей, процессы и качество контента: найм и развитие команды, планирование, согласования и участие редакции в продуктовых решениях.
Наладить работу редакции, встроить ИИ в процессы работы с контентом или разобраться, почему диалоговый продукт непонятен людям.
Разовый разбор, небольшой аудит, несколько встреч или сопровождение команды. Формат и объём выберем под задачу.
Найдите пароль среди слов. После ошибки терминал покажет, сколько букв стоят на своих местах.
Совпадение — буква на той же позиции. Скобки дают два бонуса.
Найдите пароль среди слов. После ошибки терминал покажет, сколько букв стоят на своих местах.
При разборе диалогового продукта стоит начать с вопроса: помогает ли бот человеку решить задачу? Иногда проблема не в репликах — выбранный формат просто лишний. Это тоже полезный вывод.
ПРОВЕРКА ПАМЯТИ
00000K